Hvad nu hvis det vigtigste, du kan spørge om i en jobsamtale, ikke handler om uddannelse, titler eller tidligere erfaringer – men om, hvordan en kandidat lærer nyt?
Vi står midt i en teknologisk udvikling, der flytter grænserne for, hvad vi kan – og hvad der kræves. Kunstig intelligens og automatisering forandrer både jobindhold og de kompetencer, vi skal bruge.
Det stiller nye krav til os i HR og ledelse. For hvordan spotter vi den rette person, hvis det ikke længere er uddannelsen eller CV’et, der er det stærkeste kort?
Læringsevne er det nye guld
I takt med at AI-værktøjer gør deres indtog i arbejdslivet, bliver det tydeligt, at den vigtigste kompetence fremover bliver evnen til at lære nyt – og lære hurtigt.
Flere tech-topchefer siger det direkte:
“Learning how to learn is going to be the most important skill.”
– Demis Hassabis, CEO, DeepMind (Google’s AI selskab)
“AI won’t replace you – but someone using AI will.”
– Sam Altman, CEO, OpenAI
Så hvordan ser det ud i praksis, når vi skal rekruttere eller udvikle medarbejdere?
6 ting HR og ledere bør begynde at kigge efter
1. Kan personen lære nyt – og hvordan gør de det?
Spørg ikke kun hvad de har lært, men hvordan de lærte det. Hvad gør de, når de står overfor noget, de ikke ved? Hvordan opsøger de ny viden?
2. Nysgerrighed og initiativ
Folk, der selv opsøger ny viden, leger med nye værktøjer, tager et kursus eller prøver nye metoder af, har en kæmpe fordel. Det viser både fremdrift og fleksibilitet.
3. Tilpasningsevne
Det handler ikke kun om at være forandringsparat, men om at kunne handle i forandringen. Hvordan tackler de nye systemer, nye samarbejdsformer, nye krav?
4. Tværfaglig forståelse og samarbejde
Vi kommer til at arbejde mere på tværs – mellem mennesker, afdelinger og teknologier. Kan kandidaten tænke helheder og samarbejde uden for sit fagområde?
5. Digitale hverdagsfærdigheder – ikke nødvendigvis hardcore tech
De behøver ikke være AI-eksperter, men de skal være åbne for at bruge nye værktøjer og kunne sætte sig ind i dem. En sund nysgerrighed over for teknologi er nok.
6. Etisk refleksion og samfundsansvar
Når beslutninger i stigende grad bliver understøttet af algoritmer, har vi brug for mennesker, der tænker over hvordan vi bruger teknologien – ikke bare at vi gør det.
Hvad betyder det i rekruttering og udvikling?
- Gentænk interviewspørgsmålene: Hvad fortæller de om deres læringsstil? Har de prøvet at lære noget nyt – og hvordan gik det?
- Brug små cases: Bed dem løse noget nyt under tidspres. Det er ikke svaret, men tilgangen, du skal vurdere.
- Vær åben overfor skæve profiler: Det er ikke nødvendigvis de mest “klassiske” CV’er, der klarer sig bedst i en AI-verden.
- Skab læringsrum i jobbet: Hvis du ansætter folk med potentiale, skal du også give dem mulighed for at udvikle sig.
Fremtidens medarbejdere lærer hele tiden – gør du?
Det handler ikke om at kassere uddannelse og erfaring – men om at supplere med det, vi måske ikke har vægtet højt nok: læringsparathed, nysgerrighed og mod på forandring.
I Sylvester & co hjælper vi HR-ledere med at tænke i kompetencer, potentiale og læringsmiljøer – ikke bare papirkvalifikationer.